구글 바드 ai 서비스 시작 람다LaMDA와 챗지피티ChatGPT ai 유사점 차이점 비교

구글에서 만든 바드 ai 챗봇(Google Bard ai chatbot)은 오픈AI(OpenAI)에서 챗지피티(ChatGPT)를 한번이라도 사용해본 적이 있다면, 이와 비슷한 것이라고 보면 됩니다. 바드Bard는 구글이 만들고 보유한 대형언어모델(LLM, Large Language Model)을 기반으로 만들어졌습니다. 가볍고 최적화된 람다(LaMDA, Language Model for Dialogue Applications)를 기반으로 구동된다고 밝혔습니다.

 

3월 21일부터 미국과 영국에서 일부 이용자를 대상으로 바드 테스트를 진행했습니다. 드디어 우리나라에서도 체험자들을 모집합니다. 구글 바드를 체험하고 싶다면, Bard의 대기자 명단에 지금 ☞신청하세요. 

곧 한국에서 서비스를 시작합니다. 단, 영어 서비스만 제공합니다.

 

구글 바드 Bard의 람다LaMDA와 오픈AI의 ChatGPT 유사점 차이점 비교

구글 바드 ai LaMDA와 오픈AI의 챗GPT를 간략하게 소개하고자 합니다. 사용자 입장에서는 자동차의 내부가 전기차든, 수소차든, 가솔린차든, 다 같은 차인 것처럼 비슷한 사용성을 갖지만, 그럼에도 전기차와 가솔린차가 차이점이 있듯이 이 두 종류의 챗봇은 차이점도 있습니다.

 

LaMDA와 ChatGPT는 모두 대화형 인공지능 기술입니다. LaMDA는 구글에서 개발한 AI기술로 사용자의 입력을 보다 인간적으로 이해하고 응답할 수 있도록 하는 "독점" AI기술입니다. ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 AI기술로 대화형 인공지능 기술입니다.

	LaMDA (Google)	ChatGPT(Open AI)
기술특징	자연어처리, 딥러닝 알고리즘 결합	자연어 처리, 고급AI시스템 조합 사용
검색특징	시맨틱 검색(의미 검색 기술)	키워드 응답 검색
응답특징	사용자입력의 인간적 이해 및 응답. 개별정보 상호연결, 분석 후, 숨겨진 의미를 새롭게 찾아내거나 구성함	사용자 입력을 기반으로 응답 자동생성. 정보의 위치 파악 목적.
차이점	프로그래밍, 구성 필요	더 개인화되고 상호작용하는 대화 유용

 

구글 바드 Bard의 람다LaMDA

LaMDA는 선별된 데이터들이나 스크립트 대화 그 자체에 의존하지 않습니다. 전체적인 문맥과 주제를 이해하는 것을 특징으로 구현하고 있습니다.

1. 심층학습, 고급 자연어 이해, 시맨틱 검색기술
2. 시맨틱 검색 기술(semantic search technology) : 의미 검색 : 검색 쿼리가 키워드, 즉 정보의 위치를 파악하여 찾아내는 것뿐만 아니라 개별정보들을 상호 연결하여 사용자의 검색 의도를 파악하고, 문서에 기술된 어휘의 의미와 문맥을 분석, 사용자가 원하는 검색 결과를 제시하는 것
3. LaMDA는 Workspace 및 Assistant와 같은 Google구글 프로그램과 구글 검색엔진과의 원활한 통합
4. LaMDA 자연어 처리 모델의 차별점 : 품질, 안전, 근거에 중점하여 확실한 경험 제공
   • 품질 : 매개변수를 통해 자유롭게 접근할 수 있는 대화 자료를 기반으로 LaMDA모델이 응답을 잘 생성할지 여부를 의미함 (풍부한 매개변수로 응답을 잘 생성할 수 있음)
   • 안전 : 미묘한 맥락의 이해가 좋은 만큼 인간이 애둘러 표현하는 언어의 이해도가 높아질수록 안전하게 대화를 이끌어 나가는 능력 (비유적 표현으로 대화를 이끌어내는 인간의 유도에 대응할 수 있는 기술이 발달됨)
   • 근거 : LaMDA모델이 지금 존재하고 있는 세상에 대한 실질적 지식의 기반에서 대화를 얼마나 잘 해나갈 수 있는지 나타내는 능력
5. 시맨틱(의미)검색 기술 기반으로 키워드 검색 수준이 아닌 실제 정보를 기반으로 주제를 연결하는 능력이 가장 큰 특장점으로 꼽힘

오픈AI의 ChatGPT

챗지피티ChatGPT(Conversational Generative Pre-trained Transformer, 대화식으로 생성한 사전학습된 변환기)는 텍스트 및 오디오 입력으로 응답을 생성하는 AI를 기반으로 하는 NLP(자연어 처리, Natural Language Processing) 모델입니다. 보상 기반 교육을 통한 강화학습을 텍스트 다빈치 003 모델(text-Da vinci-003 model) 기반으로 제공합니다.

1. 차별점 : 자연어 입력을 기반으로 응답을 생성 기능 모델
   • 사용자 쿼리에 대한 응답생성을 위한 대화형 AI 
   • 현실적인 대화를 생성하면서 문맥이나 맥락을 이해하는 것에 특화
   • 자연어 처리 최신기술을 기반으로 사용자들의 의도 이해
2. 특장점 :
   • AI챗봇의 출력을 특정요구사항에 맞게 사용자 지정을 할 수 있음
   • 보상 기반 교육을 통한 강화학습 제공(텍스트 다빈치 003 모델 기반)
   • 실수 후 특정 작업을 처리하는 방법을 스스로 학습함
   • 사용자와의 이전 대화를 통해 데이터를 수집하여 사용자별 개별적 선호도 또는 요구사항에 따라, 각 사용자에 대한 응답을 사용자 정의할 수 있음
3. 작동방법 :
   • 강화학습기술과 인간 AI 트레이너를 사용해서 모니터링하여, 품질을 관리하고, 필요한 경우 수정함
   • 실제 사람들이 작업하고 그 피드백에 접근할 수 있으므로 기존의 다른 AI모델보다 더 빠른 학습 및 적용가능
   • 자연어 이해와 음성 및 텍스트 쓰기 스타일의 패턴을 인식할 수 있는 아키텍처 사용(API3.5, API 4.0)

마이크로소프트MS의 Bing 과의 결합

마이크로소프트MS는 오픈 AI와 전략적 제휴를 맺고 Bing에 결합하여 검색과 동시에 대화를 해나갈 수 있습니다. 이미지 생성기 DALL-E2도 빙Bing과 결합하여 바로 서비스를 이용할 수 있습니다. 마이크로소프트 사용자에게 좋은 검색기술을 선보이면서 오픈AI는 마이크로소프트 빙 사용자를 통해 통합기계학습에 더 집중할 수 있게 되었습니다.

 

실제로 빙 챗(Bing Chat)을 사용한 경우입니다. 대답을 잘못하는 경우도 있었습니다. 더 많은 사용자들로 인해, 잘못된 데이터가 잡히면서, 더 견고한 AI가 되어가고 있습니다. 

Bing-Chat-사용예시

 

 

결론

인공지능AI은 놀라운 발전을 급격히 보여주고 있으며, 오늘날 수많은 분야에서 없어서는 안될 중요한 역할을 점차적으로 차지하고 있습니다. 

인공지능 모델들은 계속해서 업그레이드를 하면서 섬세하게 발전되고 있습니다. 특히 자연어처리나 언어적 뉘앙스, 내포된 맥락 등에 기술이 계속정으로 발전하고 있습니다.

구글 바드의 LaMDA AI는 사전에 스스로 훈련하여 응용하면서 대화를 할 수 있는 모델을 중점적으로 구현하고 있습니다.

오픈AI의 ChatGPT는 실제 인간들과의 대화를 실시간으로 모니터링하고 그 데이터를 축적하여 그 개개인에 맞춤 응답을 제공하는 모델을 중점적으로 구현하고 있습니다.

 

두 모델 다 오류를 줄여나가면서 방식은 조금 다르겠지만 섬세한 자연어 처리능력에 더 집중할 것으로 보입니다. 이런방식으로 발달하는 인공지능 모델과 그들이 제공하는 서비스가 우리 인간사이에 실제로 어떤 영향을 끼칠지 계속적으로 우리도 지속적으로 고민해봐야 하겠습니다.

 

 

 

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